地质学论文_基于地震观测数据的机器学习-四川地震

一、稿件要求： 1、稿件内容应该是与某一计算机类具体产品紧密相关的新闻评论、购买体验、性能详析等文章。要求稿件论点中立，论述详实，能够对读者的购买起到指导作用。文章体裁不限，字数不限。 2、稿件建议采用纯文本格式(*.txt)。如果是文本文件，请注明插图位置。插图应清晰可辨，可保存为*.jpg、*.gif格式。如使用word等编辑的文本，建议不要将图片直接嵌在word文件中，而将插图另存，并注明插图位置。 3、如果用电子邮件投稿，最好压缩后发送。 4、请使用中文的标点符号。例如句号为。而不是.。 5、来稿请注明作者署名(真实姓名、笔名)、详细地址、邮编、联系电话、E-mail地址等，以便联系。 6、我们保留对稿件的增删权。 7、我们对有一稿多投、剽窃或抄袭行为者，将保留追究由此引起的法律、经济责任的权利。二、投稿方式： 1、请使用电子邮件方式投递稿件。 2、编译的稿件，请注明出处并附带原文。 3、请按稿件内容投递到相关编辑信箱三、稿件著作权： 1、投稿人保证其向我方所投之作品是其本人或与他人合作创作之成果，或对所投作品拥有合法的著作权，无第三人对其作品提出可成立之权利主张。 2、投稿人保证向我方所投之稿件，尚未在任何媒体上发表。 3、投稿人保证其作品不含有违反宪法、法律及损害社会公共利益之内容。 4、投稿人向我方所投之作品不得同时向第三方投送，即不允许一稿多投。若投稿人有违反该款约定的行为，则我方有权不向投稿人支付报酬。但我方在收到投稿人所投作品10日内未作出采用通知的除外。 5、投稿人授予我方享有作品专有使用权的方式包括但不限于：通过网络向公众传播、复制、摘编、表演、播放、展览、发行、摄制电影、电视、录像制品、录制录音制品、制作数字化制品、改编、翻译、注释、编辑，以及出版、许可其他媒体、网站及单位转载、摘编、播放、录制、翻译、注释、编辑、改编、摄制。 6、投稿人委托我方声明，未经我方许可，任何网站、媒体、组织不得转载、摘编其作品。

地质学论文_基于地震观测数据的机器学习

作者:

关键词:

摘要：

文章摘要:地震预测是地震危险性评估、震灾预防和建筑结构安全设计的关键。随着观测站网密度增加，地震和地球物理观测技术的进步，地震观测数据急剧增加，使人工智能（AI）技术可以更好地发挥其在大数据处理、隐式特征提取等方面的优势，以此识别各类地震观测数据中的未知特征或规律，对地震的发生时间、可能震级等进行预测。本文从指定时空窗的地震震级预测、地震位置和发震时间估计三方面，重点综述了近年来国内外机器学习在地震预测领域中的应用，其中在震级预测问题上AI应用最为广泛。此外，本文总结了机器学习地震预测的主要特征参量、模型和评价相关问题，从多种评价机制中探索地震活动性参数对地震预测结果的影响。最后，对地震预测领域存在的问题进行初步讨论和展望。在可预见的未来，AI技术的引入和应用领域的拓展，有可能引领地震预测领域的持续发展。

文章关键词:

论文DOI:10.20015/j.cnki.ISSN1000-0666.2023.0022

论文分类号:TP181;P315.7

文章来源：《四川地震》网址: http://www.sichuandizhen.cn/qikandaodu/2022/0930/467.html